Calcula el puntaje z (puntaje estándar) para encontrar cuántas desviaciones estándar está un valor de la media
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El puntaje z te dice exactamente dónde cae un valor en una distribución normal. Nuestra calculadora convierte valores crudos a puntajes z, encuentra percentiles y calcula probabilidades. Esencial para pruebas estandarizadas, estadística y análisis de datos.
Un puntaje z (o puntaje estándar) mide cuántas desviaciones estándar está un punto de datos de la media. Un puntaje z de 0 significa que el valor es igual a la media. Puntajes z positivos están sobre la media, negativos debajo. En una distribución normal, cerca del 68% de valores tienen puntajes z entre -1 y +1, y 95% entre -2 y +2.
Fórmula del Puntaje Z
Compara rendimiento entre diferentes pruebas y escalas.
Identifica mediciones fuera de especificación.
Estandariza variables para análisis estadístico.
Mide qué tan inusuales son los retornos del mercado.
Comparar valores de diferentes distribuciones
Encontrar rankings de percentil
Calcular probabilidades
Identificar valores atípicos (z > 3 o z < -3)
Estandarizar puntajes de pruebas
Un puntaje z de 1.96 significa que el valor está 1.96 desviaciones estándar sobre la media. En una distribución normal, cerca del 97.5% de valores caen debajo de este punto, haciéndolo el percentil 97.5. Por eso ±1.96 define el intervalo de confianza del 95%.
Usa la función acumulativa de la distribución normal. Nuestra calculadora lo hace automáticamente. Valores comunes: z=0 → percentil 50, z=1 → 84, z=2 → 98, z=-1 → 16, z=-2 → 2.
Sí, pero es raro en distribuciones normales—solo 0.3% de valores tienen z > 3 o z < -3. Valores más allá de este rango a menudo se consideran atípicos. En algunos campos, los puntajes z pueden ser mucho más altos (como finanzas).
Un puntaje z negativo simplemente indica que el valor está por debajo de la media; uno positivo, que está por encima. El signo muestra la dirección y la magnitud muestra a cuántas desviaciones estándar se encuentra, así que z = -1,5 está 1,5 desviaciones estándar por debajo del promedio.