Calcula el estadístico F, valor p y tamaños de efecto para Análisis de Varianza (ANOVA) de un factor. Incluye prueba post-hoc Tukey HSD para comparaciones por pares con cálculos paso a paso.
También podrías encontrar útiles estas calculadoras
Realiza pruebas t de una muestra, dos muestras y pareadas para prueba de hipótesis
Calcula el valor p a partir de estadísticas z, t, chi-cuadrado o F
Calcula desviación estándar y varianza
Calcula varianza y analiza dispersión de datos
Realiza ANOVA de un factor para probar si existen diferencias significativas entre las medias de tres o más grupos independientes. Calcula el estadístico F, valor p, tamaños de efecto (η², ω², f de Cohen), y realiza pruebas post-hoc Tukey HSD con cálculos completos paso a paso.
ANOVA (Análisis de Varianza) es un método estadístico utilizado para comparar medias entre tres o más grupos simultáneamente. A diferencia de múltiples pruebas t, ANOVA controla la tasa de error Tipo I al probar si alguna media de grupo difiere significativamente. El método divide la varianza total en varianza entre grupos (diferencias entre medias de grupos) y varianza dentro de grupos (diferencias individuales dentro de grupos). Si la varianza entre grupos excede significativamente la varianza dentro de grupos, concluimos que al menos una media de grupo difiere.
Fórmula del Estadístico F
F = MSB / MSW = (SSB / dfB) / (SSW / dfW)Comparar efectividad de múltiples dosis de medicamentos o protocolos de tratamiento entre grupos de pacientes.
Probar diferentes tipos de fertilizantes, métodos de irrigación o variedades de cultivos en resultados de rendimiento.
Comparar puntajes de exámenes entre diferentes métodos de enseñanza, escuelas o demografías de estudiantes.
Analizar si lotes de producción, máquinas o proveedores producen resultados significativamente diferentes.
Usa ANOVA siempre que compares 3 o más grupos. Realizar múltiples pruebas t infla la tasa de error Tipo I (falsos positivos). Con 3 grupos a α=0.05, tres pruebas t dan ~14% de tasa de error total, mientras que ANOVA mantiene 5%. ANOVA es el enfoque estándar para comparaciones multi-grupo.