Calcula el valor p para pruebas de hipótesis estadísticas. Soporta prueba z, prueba t, prueba chi-cuadrado y prueba F con opciones de una y dos colas.
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Calcula valores p para pruebas de hipótesis usando puntajes z, estadísticas t, valores chi-cuadrado o estadísticas F. Obtén significancia estadística precisa con soporte para pruebas de una y dos colas. Esencial para investigación, análisis de datos y estudios académicos.
Un valor p es la probabilidad de obtener resultados de prueba al menos tan extremos como los resultados observados, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera. Un valor p más pequeño indica evidencia más fuerte contra la hipótesis nula. En la mayoría de las investigaciones, valores p menores a 0.05 se consideran estadísticamente significativos.
Interpretación del Valor P
p < α → Rechazar H₀Probar eficacia de medicamentos y resultados de tratamientos.
Determinar si los cambios en el sitio web mejoran las tasas de conversión.
Verificar que los procesos de manufactura cumplan especificaciones.
Validar hipótesis en ciencias sociales, psicología y economía.
Un valor p de 0.05 significa que hay un 5% de probabilidad de observar tus resultados (o más extremos) si la hipótesis nula fuera verdadera. Al nivel de significancia convencional α = 0.05, esto está en el límite—los resultados a menudo se reportan como 'marginalmente significativos' en este umbral.