Calculadora de desviación media absoluta (MAD) para cualquier conjunto de datos. Halla la dispersión con tablas y cálculos paso a paso.
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Calcula la desviación media absoluta (MAD) para medir qué tan dispersos están tus datos del punto central. Elige entre media o mediana como centro, visualiza tablas detalladas de desviación y comprende la distribución de tus datos con cálculos paso a paso.
La Desviación Media Absoluta (MAD) es una medida de variabilidad que describe la distancia promedio entre cada punto de datos y la media (o mediana) del conjunto de datos. A diferencia de la varianza y desviación estándar que elevan al cuadrado las diferencias, MAD usa valores absolutos, haciéndola más intuitiva y menos sensible a valores atípicos. MAD es a menudo preferida en educación y aplicaciones prácticas porque es más fácil de interpretar - te dice la 'distancia' promedio del centro en las mismas unidades que tus datos.
Fórmula de MAD
Monitorea la consistencia de fabricación midiendo cuánto se desvían las mediciones de productos de las especificaciones.
Evalúa el riesgo de inversión y volatilidad de cartera en términos de desviación promedio de rendimientos esperados.
Evalúa la precisión del pronóstico calculando la desviación promedio entre predicciones y temperaturas reales.
Mide la consistencia de datos en experimentos y encuestas con una estadística robusta y resistente a valores atípicos.
Más intuitiva que la varianza - resultados en unidades originales
Menos afectada por valores atípicos extremos que la desviación estándar
Fácil de calcular y entender
Útil para comparar variabilidad entre conjuntos de datos
Medida preferida en precisión de pronósticos y análisis de errores
Ambas miden dispersión, pero la desviación estándar eleva al cuadrado las diferencias (dando más peso a valores atípicos) mientras que MAD usa valores absolutos. Para distribuciones normales, MAD ≈ 0,8 × desviación estándar. MAD es más intuitiva ya que está en unidades originales y es menos sensible a valores extremos.
Usa la media para datos simétricos o cuando compares con la desviación estándar. Usa la mediana cuando tus datos tienen valores atípicos o están sesgados - MAD alrededor de la mediana es matemáticamente la menor desviación absoluta promedio posible.
Esta es una propiedad matemática demostrada usando la desigualdad de Jensen. Como elevar al cuadrado enfatiza más las desviaciones grandes que tomar valores absolutos, la varianza (y por tanto la desviación estándar) siempre es al menos tan grande como MAD al cuadrado.
MAD se prefiere cuando necesitas una medida intuitiva en unidades originales, cuando tratas con valores atípicos, en medición de precisión de pronósticos (como MAE), y en contextos educativos donde el concepto necesita ser fácilmente entendido.