Estima las necesidades de almacenamiento de logs basándote en volumen de eventos, período de retención, compresión y replicación. Planifica la infraestructura y optimiza costos.
También podrías encontrar útiles estas calculadoras
Calcula necesidades de almacenamiento, configuraciones RAID y costos en la nube
Proyecta necesidades de almacenamiento de datos y planificación de capacidad
Calcula tiempo de descarga, ancho de banda requerido y transferencia de datos
Calcula el ratio de compresión de datos, ahorro de espacio y analiza la eficiencia de compresión
La gestión de logs es crítica para observabilidad, depuración, cumplimiento y seguridad. Nuestra Calculadora de Almacenamiento de Logs te ayuda a estimar los requisitos de almacenamiento basándote en tu volumen de logs, políticas de retención, configuración de compresión y necesidades de replicación—para que puedas planificar la infraestructura y presupuesto con precisión.
El cálculo de almacenamiento de logs estima el espacio en disco necesario para almacenar datos de log durante un período de retención. Tiene en cuenta factores como el tamaño promedio del evento, volumen diario de eventos, ratios de compresión alcanzables con algoritmos como gzip o zstd, sobrecarga de índices para capacidades de búsqueda, y replicación para alta disponibilidad.
Fórmula de Almacenamiento de Logs
Almacenamiento = (Eventos/Día × Tamaño × Días Retención / Compresión) × (1 + Índice%) × Factor ReplicaciónConoce exactamente cuánto almacenamiento aprovisionar para tu pipeline de logging. Evita quedarte sin espacio durante incidentes cuando los logs aumentan.
Los costos de almacenamiento se acumulan rápidamente a escala. Entender tus requisitos te ayuda a elegir los niveles de almacenamiento y políticas de retención correctos.
Muchas industrias requieren períodos específicos de retención de logs (PCI-DSS: 1 año, HIPAA: 6 años). Calcula el almacenamiento necesario para cumplir.
Compara precios entre proveedores de gestión de logs entendiendo tu volumen real de datos y necesidades de almacenamiento.
Planifica con anticipación para el crecimiento. Si el tráfico de tu aplicación se duplica, tu volumen de logs probablemente también lo hará.
Equilibra los costos de almacenamiento con las necesidades operativas. Comprende el impacto en costos de diferentes períodos de retención.
Al desplegar un stack ELK, calcula el almacenamiento necesario en tus nodos de datos. Ten en cuenta la sobrecarga de índices de Elasticsearch (típicamente 15-20%) y shards réplica para tolerancia a fallos.
Estima costos mensuales para servicios como AWS CloudWatch, Datadog, Splunk o Grafana Loki. Convierte requisitos de almacenamiento a precios basándote en el modelo de cada proveedor.
Los logs de contenedores pueden crecer rápidamente. Calcula el almacenamiento para logs stdout/stderr de todos los pods, considerando políticas de rotación y agregación central.
Las soluciones SIEM requieren retención prolongada para logs de seguridad. Calcula el impacto de almacenamiento de políticas de retención de 1 o 7 años para cumplimiento.
Al migrar a la nube o nueva infraestructura, estima las necesidades de almacenamiento de logs para dimensionar correctamente tu nuevo entorno desde el día uno.
Analiza si estás sobre-aprovisionando almacenamiento. Quizás puedes reducir la retención de 90 a 30 días para logs no críticos y ahorrar 66% en costos.
Varía según el tipo de log: Logs simples de aplicación: 200-400 bytes. Logs de acceso de servidor web: 300-800 bytes. Logs estructurados JSON: 500-2000 bytes. Logs de seguridad/auditoría: 500-2000 bytes. Si no estás seguro, comienza con 500 bytes como estimación razonable.