Calculadora de ROI de IA
Estima el ROI para proyectos de IA y machine learning. Calcula costos, ahorros laborales, impacto en ingresos y período de recuperación basándote en benchmarks de investigación de McKinsey.
Costos
Ahorros Laborales
Beneficios Adicionales (Opcional)
Calculadoras Relacionadas
También podrías encontrar útiles estas calculadoras
¿Vale la Pena Tu Inversión en IA?
Según el informe Estado de la IA 2025 de McKinsey, solo el 39% de las organizaciones ven impacto en EBIT a nivel empresarial por IA, pero los de alto rendimiento logran contribución de EBIT del 5%+. Nuestra Calculadora de ROI de IA te ayuda a estimar si tu implementación de IA generará retornos positivos basándose en ahorros laborales, impacto en ingresos y reducción de errores.
Entendiendo el Retorno de Inversión de IA
El ROI de IA mide el retorno financiero generado por inversiones en IA relativo a sus costos. A diferencia del ROI de software tradicional, los proyectos de IA tienen estructuras de costos únicas (tokens de API, cómputo, capacitación) y patrones de beneficios (las ganancias de productividad se componen con el tiempo, pero requieren curvas de adopción).
Fórmula de ROI
ROI = (Beneficios Totales - Costos Totales) / Costos Totales × 100%¿Por Qué Calcular el ROI de IA?
Justificación de Presupuesto
Los CFOs y ejecutivos requieren proyecciones de ROI antes de aprobar presupuestos de IA. Cuantifica los retornos esperados para asegurar financiamiento.
Comparación de Proveedores
Compara diferentes soluciones de IA (construir vs comprar, diferentes proveedores) en base al costo total de propiedad.
Priorización
Con múltiples casos de uso de IA, el análisis de ROI ayuda a priorizar qué proyectos perseguir primero para máximo impacto.
Revisión Post-Implementación
Rastrea el ROI real vs proyectado para mejorar estimaciones futuras e identificar oportunidades de optimización.
Cómo Usar Esta Calculadora
Preguntas Frecuentes
Basado en investigación de McKinsey, las implementaciones exitosas de IA típicamente ven 100-300% de ROI en 2-3 años. Sin embargo, esto varía ampliamente por caso de uso: la automatización de servicio al cliente a menudo ve 200%+, mientras que proyectos de análisis pueden ver 50-150%. Un proyecto con ROI positivo (>0%) generalmente vale la pena si se alinea con objetivos estratégicos.