Calcula probabilidades de distribución binomial, incluyendo P(X=k), P(X≤k), P(X≥k) y probabilidades acumuladas. Obtén media, varianza y gráficos de distribución completos.
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La distribución binomial modela el número de éxitos en un número fijo de ensayos independientes, cada uno con la misma probabilidad de éxito. Se usa cuando hay exactamente dos resultados (éxito/fracaso), los ensayos son independientes y la probabilidad permanece constante. Ejemplos incluyen lanzamientos de moneda, inspecciones de control de calidad y ensayos médicos.
Fórmula de Probabilidad Binomial
P(X = k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k)Calcula la probabilidad de defectos en lotes de fabricación para establecer criterios de aceptación.
Analiza tasas de éxito de tratamientos y determina la significancia estadística.
Modela tasas de conversión y predice el rendimiento de campañas.
Calcula probabilidades de victoria y distribuciones de resultados de partidos.
La distribución binomial requiere: (1) Número fijo de ensayos n, (2) Cada ensayo tiene solo dos resultados (éxito/fracaso), (3) Los ensayos son independientes, y (4) La probabilidad de éxito p es constante para cada ensayo.