Estima la capacidad del servidor basándote en núcleos de CPU, RAM y ancho de banda de red. Calcula máximo de usuarios concurrentes, solicitudes por segundo (RPS) e identifica cuellos de botella de recursos para servidores web, APIs, bases de datos y microservicios.
Web Server
Static content, HTML pages, simple dynamic content
También podrías encontrar útiles estas calculadoras
Calcula requisitos de VRAM para inferencia de LLM
Calcula tiempo de descarga, ancho de banda requerido y transferencia de datos
Calcula costos de inactividad e impacto en ingresos
Convierte entre binario, decimal, hex y octal
Nuestra Calculadora de Capacidad de Servidor ayuda a ingenieros DevOps, administradores de sistemas y arquitectos de nube a estimar cuántos usuarios concurrentes y solicitudes por segundo puede manejar tu servidor. Basada en fórmulas estándar de planificación de capacidad considerando restricciones de CPU, RAM y ancho de banda de red.
La capacidad del servidor está determinada por el eslabón de recursos más débil: potencia de procesamiento de CPU, memoria disponible o ancho de banda de red. La calculadora modela factores de eficiencia específicos de carga de trabajo para diferentes tipos de servidor (servidores web, APIs, bases de datos) y proporciona estimaciones de capacidad realistas basadas en benchmarks de la industria.
Fórmula de Capacidad
Capacidad = min(CPU_RPS, Memoria_RPS, Red_RPS) × EficienciaEvita el sobre-aprovisionamiento (desperdicio de dinero) o el sub-aprovisionamiento (mala experiencia de usuario) entendiendo tus necesidades reales de capacidad.
Descubre si CPU, memoria o red está limitando el rendimiento de tu servidor antes de escalar.
Obtén recomendaciones de escalado para crecimiento de tráfico 2x y 5x para prepararte para demanda aumentada.
Considera los requisitos de redundancia al planificar la capacidad de failover.
Estas estimaciones se basan en benchmarks de la industria y patrones típicos de carga de trabajo. La capacidad real depende de muchos factores incluyendo eficiencia del código de aplicación, consultas de base de datos, caché y patrones de tráfico. Usa estas como guías de planificación y valida con pruebas de carga.