Calculadora de Capacidad de Servidor
Estima la capacidad del servidor basándote en núcleos de CPU, RAM y ancho de banda de red. Calcula máximo de usuarios concurrentes, solicitudes por segundo (RPS) e identifica cuellos de botella de recursos para servidores web, APIs, bases de datos y microservicios.
Web Server
Static content, HTML pages, simple dynamic content
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Planifica tu Infraestructura de Servidor
Nuestra Calculadora de Capacidad de Servidor ayuda a ingenieros DevOps, administradores de sistemas y arquitectos de nube a estimar cuántos usuarios concurrentes y solicitudes por segundo puede manejar tu servidor. Basada en fórmulas estándar de planificación de capacidad considerando restricciones de CPU, RAM y ancho de banda de red.
Entendiendo la Capacidad del Servidor
La capacidad del servidor está determinada por el eslabón de recursos más débil: potencia de procesamiento de CPU, memoria disponible o ancho de banda de red. La calculadora modela factores de eficiencia específicos de carga de trabajo para diferentes tipos de servidor (servidores web, APIs, bases de datos) y proporciona estimaciones de capacidad realistas basadas en benchmarks de la industria.
Fórmula de Capacidad
Capacidad = min(CPU_RPS, Memoria_RPS, Red_RPS) × Eficiencia¿Por Qué Calcular la Capacidad del Servidor?
Dimensiona la Infraestructura Correctamente
Evita el sobre-aprovisionamiento (desperdicio de dinero) o el sub-aprovisionamiento (mala experiencia de usuario) entendiendo tus necesidades reales de capacidad.
Identifica Cuellos de Botella
Descubre si CPU, memoria o red está limitando el rendimiento de tu servidor antes de escalar.
Planifica para el Crecimiento
Obtén recomendaciones de escalado para crecimiento de tráfico 2x y 5x para prepararte para demanda aumentada.
Planificación de Alta Disponibilidad
Considera los requisitos de redundancia al planificar la capacidad de failover.
Cómo Usar Esta Calculadora
Preguntas Frecuentes
Estas estimaciones se basan en benchmarks de la industria y patrones típicos de carga de trabajo. La capacidad real depende de muchos factores incluyendo eficiencia del código de aplicación, consultas de base de datos, caché y patrones de tráfico. Usa estas como guías de planificación y valida con pruebas de carga.