Mide la complejidad del código usando complejidad ciclomática (métrica de McCabe). Analiza puntos de decisión, grafos de flujo de control y obtén evaluaciones de riesgo, recomendaciones de pruebas e informes de cumplimiento industrial para mejor mantenibilidad del software.
Cuenta todos los puntos de decisión en tu código: if, else if, for, while, do-while, casos de switch, bloques catch, operadores ternarios (? :), AND lógico (&&), OR lógico (||) y coalescencia nula (??). Cada uno añade una ruta a través del código.
También podrías encontrar útiles estas calculadoras
Analiza y compara complejidades de tiempo y espacio de algoritmos
Analiza patrones de código y estima el tiempo de ejecución
Analiza el uso de memoria para algoritmos y estructuras de datos
Convierte entre binario, decimal, hex y octal
La complejidad ciclomática es una medida cuantitativa del número de rutas linealmente independientes a través del código fuente de un programa. Desarrollada por Thomas J. McCabe en 1976, esta métrica ayuda a los desarrolladores a entender la complejidad del código, estimar el esfuerzo de pruebas e identificar módulos que pueden ser difíciles de mantener. Nuestra calculadora soporta tanto el método de puntos de decisión como el método de grafo de flujo de control para una medición precisa de la complejidad.
La complejidad ciclomática (CC) mide la complejidad estructural del código contando el número de rutas independientes a través de un módulo. Una mayor complejidad indica más puntos de decisión, haciendo el código más difícil de entender, probar y mantener. La métrica se calcula usando grafos de flujo de control donde las aristas representan transiciones y los nodos representan declaraciones.
Fórmula de McCabe
M = E - N + 2P (Grafo) o M = π + 1 (Puntos de Decisión)El número de complejidad iguala el número mínimo de casos de prueba necesarios para cobertura completa de ramas, ayudando a los equipos de QA a planificar esfuerzos de pruebas con precisión.
La alta complejidad frecuentemente correlaciona con tasas de defectos más altas. Identificar módulos complejos ayuda a priorizar esfuerzos de refactorización.
El código complejo es más difícil de entender y modificar. Rastrear la complejidad ayuda a mantener bases de código legibles y mantenibles.
Los estándares industriales usan umbrales de complejidad para identificar código de alto riesgo que puede requerir revisión adicional o reestructuración.
Usa métricas de complejidad durante revisiones de código para identificar funciones que pueden ser demasiado complejas y necesitan refactorización en unidades más pequeñas y manejables.
Planifica suites de pruebas unitarias conociendo el número mínimo de casos de prueba requeridos para cobertura completa de rutas de cada módulo.
Rastrea la complejidad a lo largo del tiempo para identificar deuda técnica acumulada y priorizar esfuerzos de refactorización en la planificación de sprints.
Implementa umbrales de complejidad en pipelines CI/CD para prevenir que código excesivamente complejo sea fusionado en ramas de producción.
La mayoría de los estándares industriales recomiendan: 1-10 (bajo riesgo, bueno), 11-20 (riesgo moderado, requiere revisión), 21-50 (alto riesgo, considerar refactorización), y más de 50 (riesgo muy alto, requiere atención inmediata). NIST recomienda mantener la complejidad por debajo de 10 para funciones individuales.