¿Qué tan precisas son estas estimaciones de costo?

Las estimaciones se basan en precios oficiales publicados de API. Los costos reales pueden variar debido a: descuentos por volumen, prompts en caché (hasta 90% de descuento), uso de API por lotes (50% de descuento), o acuerdos empresariales. Siempre verifica los precios actuales en los sitios web de los proveedores.

¿Qué modelo ofrece el mejor valor?

Depende de tu tarea. Para tareas simples, GPT-4o Mini o Claude 3 Haiku ofrecen excelente calidad a bajo costo. Para razonamiento complejo, GPT-4o o Claude 3 Sonnet equilibran capacidad y precio. Gemini 1.5 Flash es extremadamente asequible para aplicaciones de alto volumen.

¿Cómo puedo reducir mis costos de API?

Estrategias clave: 1) Usa modelos más pequeños para tareas simples, 2) Implementa caché de prompts para prompts de sistema repetidos, 3) Usa API por lotes para solicitudes no urgentes (50% descuento), 4) Optimiza prompts para reducir conteo de tokens, 5) Configura límites de max_tokens para prevenir respuestas desbocadas.

¿Estos precios incluyen costos de fine-tuning?

No, esta calculadora cubre solo costos de inferencia. El fine-tuning tiene costos de entrenamiento separados (típicamente $8-25 por millón de tokens de entrenamiento) más costos de inferencia más altos para modelos fine-tuned. Los modelos fine-tuned alojados también pueden incurrir en tarifas de almacenamiento.

Tecnología

Calculadora de Costo de Prompt

Calcula y compara costos de API para GPT-4, Claude 3, Gemini y otros LLMs. Ingresa tokens de entrada/salida para estimar costos, comparar modelos y proyectar gastos mensuales.

Modelo de IA

Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)

Entrada: $5.00/1M • Salida: $20.00/1M • Best balance of capability and cost

Tokens de Entrada

Tokens de Salida

Número de Solicitudes

Hecho con amor

Apoyar

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Calcula Costos de API de IA Instantáneamente

Las APIs de modelos de lenguaje grande cobran por token, haciendo esencial la estimación de costos para el presupuesto. Nuestra calculadora computa costos para GPT-4, Claude 3, Gemini y otros modelos, ayudándote a comparar precios y optimizar tu gasto en IA.

Cómo Funciona el Precio de API de LLM

Los proveedores de IA cobran por separado por tokens de entrada (tus prompts) y tokens de salida (respuestas del modelo). Los tokens de entrada son típicamente más baratos que los de salida. Los costos se cotizan por millón de tokens, así que un prompt de 1,000 tokens con GPT-4o cuesta aproximadamente $0.0025 a tarifas actuales.

Fórmula de Cálculo de Costo

Costo Total = (Tokens Entrada ÷ 1M × Tarifa Entrada) + (Tokens Salida ÷ 1M × Tarifa Salida)

¿Por Qué Calcular Costos de Prompts?

Planificación de Presupuesto

Estima gastos mensuales de API antes de escalar tu aplicación. Un chatbot manejando 10,000 conversaciones/día puede costar cientos a miles de dólares mensuales.

Selección de Modelo

Compara costos entre proveedores. GPT-4o Mini es 17x más barato que GPT-4o, mientras que Claude 3 Haiku es 60x más barato que Opus. Elige el modelo correcto para tu equilibrio calidad/costo.

Optimiza Prompts

Prompts más cortos cuestan menos. Los prompts de sistema que se repiten con cada solicitud se acumulan rápidamente—un prompt de sistema de 500 tokens cuesta $1.25 por 1,000 solicitudes con GPT-4o.

Previene Sorpresas

Los costos de API pueden dispararse inesperadamente. Entender tus costos base ayuda a configurar alertas de uso y prevenir excesos de presupuesto.

Cómo Usar Esta Calculadora

Preguntas Frecuentes

Los tokens de salida requieren que el modelo genere nuevo contenido a través de un costoso proceso autoregresivo, calculando probabilidades para cada token secuencialmente. Los tokens de entrada se procesan en paralelo y solo requieren codificación, no generación.