Calculadora de Costo de Prompt
Calcula y compara costos de API para GPT-4, Claude 3, Gemini y otros LLMs. Ingresa tokens de entrada/salida para estimar costos, comparar modelos y proyectar gastos mensuales.
GPT-4o (OpenAI)
Entrada: $2.50/1M • Salida: $10.00/1M • Flagship multimodal model
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Calcula Costos de API de IA Instantáneamente
Las APIs de modelos de lenguaje grande cobran por token, haciendo esencial la estimación de costos para el presupuesto. Nuestra calculadora computa costos para GPT-4, Claude 3, Gemini y otros modelos, ayudándote a comparar precios y optimizar tu gasto en IA.
Cómo Funciona el Precio de API de LLM
Los proveedores de IA cobran por separado por tokens de entrada (tus prompts) y tokens de salida (respuestas del modelo). Los tokens de entrada son típicamente más baratos que los de salida. Los costos se cotizan por millón de tokens, así que un prompt de 1,000 tokens con GPT-4o cuesta aproximadamente $0.0025 a tarifas actuales.
Fórmula de Cálculo de Costo
Costo Total = (Tokens Entrada ÷ 1M × Tarifa Entrada) + (Tokens Salida ÷ 1M × Tarifa Salida)¿Por Qué Calcular Costos de Prompts?
Planificación de Presupuesto
Estima gastos mensuales de API antes de escalar tu aplicación. Un chatbot manejando 10,000 conversaciones/día puede costar cientos a miles de dólares mensuales.
Selección de Modelo
Compara costos entre proveedores. GPT-4o Mini es 17x más barato que GPT-4o, mientras que Claude 3 Haiku es 60x más barato que Opus. Elige el modelo correcto para tu equilibrio calidad/costo.
Optimiza Prompts
Prompts más cortos cuestan menos. Los prompts de sistema que se repiten con cada solicitud se acumulan rápidamente—un prompt de sistema de 500 tokens cuesta $1.25 por 1,000 solicitudes con GPT-4o.
Previene Sorpresas
Los costos de API pueden dispararse inesperadamente. Entender tus costos base ayuda a configurar alertas de uso y prevenir excesos de presupuesto.
Cómo Usar Esta Calculadora
Preguntas Frecuentes
Los tokens de salida requieren que el modelo genere nuevo contenido a través de un costoso proceso autoregresivo, calculando probabilidades para cada token secuencialmente. Los tokens de entrada se procesan en paralelo y solo requieren codificación, no generación.