Calcula y compara costos de API para GPT-4, Claude 3, Gemini y otros LLMs. Ingresa tokens de entrada/salida para estimar costos, comparar modelos y proyectar gastos mensuales.
Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)
Entrada: $5.00/1M • Salida: $20.00/1M • Best balance of capability and cost
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Las APIs de modelos de lenguaje grande cobran por token, haciendo esencial la estimación de costos para el presupuesto. Nuestra calculadora computa costos para GPT-4, Claude 3, Gemini y otros modelos, ayudándote a comparar precios y optimizar tu gasto en IA.
Los proveedores de IA cobran por separado por tokens de entrada (tus prompts) y tokens de salida (respuestas del modelo). Los tokens de entrada son típicamente más baratos que los de salida. Los costos se cotizan por millón de tokens, así que un prompt de 1,000 tokens con GPT-4o cuesta aproximadamente $0.0025 a tarifas actuales.
Fórmula de Cálculo de Costo
Costo Total = (Tokens Entrada ÷ 1M × Tarifa Entrada) + (Tokens Salida ÷ 1M × Tarifa Salida)Estima gastos mensuales de API antes de escalar tu aplicación. Un chatbot manejando 10,000 conversaciones/día puede costar cientos a miles de dólares mensuales.
Compara costos entre proveedores. GPT-4o Mini es 17x más barato que GPT-4o, mientras que Claude 3 Haiku es 60x más barato que Opus. Elige el modelo correcto para tu equilibrio calidad/costo.
Prompts más cortos cuestan menos. Los prompts de sistema que se repiten con cada solicitud se acumulan rápidamente—un prompt de sistema de 500 tokens cuesta $1.25 por 1,000 solicitudes con GPT-4o.
Los costos de API pueden dispararse inesperadamente. Entender tus costos base ayuda a configurar alertas de uso y prevenir excesos de presupuesto.
Los tokens de salida requieren que el modelo genere nuevo contenido a través de un costoso proceso autoregresivo, calculando probabilidades para cada token secuencialmente. Los tokens de entrada se procesan en paralelo y solo requieren codificación, no generación.
Las estimaciones se basan en precios oficiales publicados de API. Los costos reales pueden variar debido a: descuentos por volumen, prompts en caché (hasta 90% de descuento), uso de API por lotes (50% de descuento), o acuerdos empresariales. Siempre verifica los precios actuales en los sitios web de los proveedores.
Depende de tu tarea. Para tareas simples, GPT-4o Mini o Claude 3 Haiku ofrecen excelente calidad a bajo costo. Para razonamiento complejo, GPT-4o o Claude 3 Sonnet equilibran capacidad y precio. Gemini 1.5 Flash es extremadamente asequible para aplicaciones de alto volumen.
Estrategias clave: 1) Usa modelos más pequeños para tareas simples, 2) Implementa caché de prompts para prompts de sistema repetidos, 3) Usa API por lotes para solicitudes no urgentes (50% descuento), 4) Optimiza prompts para reducir conteo de tokens, 5) Configura límites de max_tokens para prevenir respuestas desbocadas.
No, esta calculadora cubre solo costos de inferencia. El fine-tuning tiene costos de entrenamiento separados (típicamente $8-25 por millón de tokens de entrenamiento) más costos de inferencia más altos para modelos fine-tuned. Los modelos fine-tuned alojados también pueden incurrir en tarifas de almacenamiento.