Calcula el rango intercuartílico (IQR), semi-IQR, bisagra media y coeficiente de desviación cuartílica. Detecta valores atípicos leves y extremos usando los cercos de Tukey con visualización de diagrama de caja.
También podrías encontrar útiles estas calculadoras
Calcula Q1, Q2, Q3, IQR y resumen de cinco números
Encuentra el valor medio de un conjunto de datos
Calcula desviación estándar y varianza
Calcula MAD para medir la dispersión de datos alrededor de la media o mediana
Calcula el rango intercuartílico (IQR) y estadísticas relacionadas para cualquier conjunto de datos. Detecta valores atípicos, calcula la desviación cuartílica (semi-IQR), bisagra media y coeficiente de desviación cuartílica con visualización interactiva de diagrama de caja.
El rango intercuartílico (IQR) es una medida de dispersión estadística que representa la extensión del 50% central de tus datos. También llamado amplitud intercuartil, 50% central o H-spread, se calcula como IQR = Q3 - Q1 (la diferencia entre los percentiles 75 y 25). El IQR es robusto ante valores atípicos, lo que lo hace más confiable que el rango para distribuciones sesgadas.
Fórmula del IQR
IQR = Q₃ - Q₁Identifica valores inusuales en conjuntos de datos usando el método de cercos de Tukey (reglas de 1.5×IQR y 3×IQR).
El IQR define la caja en los diagramas de caja, mostrando el 50% central de la distribución de datos.
Evalúa la dispersión de datos e identifica errores potenciales o anomalías en mediciones.
Compara la variabilidad entre diferentes grupos o períodos de tiempo usando una medida robusta.
La desviación cuartílica, también conocida como semi-rango intercuartílico, es igual a la mitad del IQR (IQR ÷ 2). Proporciona una medida de dispersión que muestra la distancia promedio de Q1 y Q3 desde la mediana, útil para distribuciones simétricas.