Calculadora de Valores Atípicos
Identifica valores atípicos en tu conjunto de datos usando múltiples métodos de detección: IQR (cercos de Tukey), Z-Score y Z-Score Modificado. Compara métodos, visualiza resultados con diagramas de caja y analiza cada punto de datos.
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¿Qué son los Valores Atípicos en Estadística?
Los valores atípicos son puntos de datos que difieren significativamente de otras observaciones. Pueden indicar errores de medición, errores de entrada de datos o valores genuinamente inusuales. Detectar valores atípicos es crucial para la calidad de datos, análisis estadístico y aprendizaje automático. Los métodos comunes de detección incluyen el método IQR (usando cercos de Tukey), método Z-Score (midiendo desviaciones estándar desde la media) y Z-Score Modificado (usando mediana y MAD para robustez).
Fórmula del Método IQR
Valor atípico si x < Q₁ - 1.5×IQR o x > Q₃ + 1.5×IQRCómo Detectar Valores Atípicos
Aplicaciones de Detección de Valores Atípicos
Limpieza de Datos
Identifica y maneja puntos de datos erróneos antes del análisis o modelado.
Control de Calidad
Detecta defectos de fabricación o anomalías de proceso usando límites de control estadístico.
Detección de Fraude
Identifica transacciones o patrones inusuales que pueden indicar actividad fraudulenta.
Investigación Científica
Encuentra observaciones inusuales que pueden llevar a nuevos descubrimientos o indicar errores experimentales.
Preguntas Frecuentes
El método IQR (Rango Intercuartílico), también conocido como cercos de Tukey, identifica valores atípicos como valores por debajo de Q1 - 1.5×IQR o por encima de Q3 + 1.5×IQR (valores atípicos leves). Los valores atípicos extremos caen fuera de Q1 - 3×IQR y Q3 + 3×IQR. Este método es robusto y funciona bien con datos sesgados.