Calculadora de Resumen de Cinco Números
Genera el resumen de cinco números (mínimo, Q1, mediana, Q3, máximo) para cualquier conjunto de datos. Calcula IQR, rango, media, desviación estándar, detecta valores atípicos usando cercas de Tukey y visualiza datos con un diagrama de caja interactivo.
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Calculadora de Resumen de Cinco Números - Estadísticas de Diagrama de Caja
Calcula el resumen de cinco números incluyendo mínimo, primer cuartil (Q1), mediana, tercer cuartil (Q3) y máximo. Genera diagramas de caja, detecta valores atípicos con cercas de Tukey y analiza la distribución de tus datos con cálculos paso a paso.
¿Qué es un Resumen de Cinco Números?
El resumen de cinco números es un conjunto de estadísticas descriptivas que proporciona una visión concisa de la distribución de un conjunto de datos. Consiste en: el mínimo (valor más pequeño), primer cuartil Q1 (percentil 25), mediana Q2 (percentil 50), tercer cuartil Q3 (percentil 75) y máximo (valor más grande). Estos cinco valores dividen los datos en cuatro partes iguales y forman la base para la visualización de diagrama de caja, facilitando la identificación de dispersión, asimetría y posibles valores atípicos.
Componentes del Resumen de Cinco Números
Mín, Q₁, Mediana (Q₂), Q₃, MáxCómo Calcular un Resumen de Cinco Números
Aplicaciones del Resumen de Cinco Números
Análisis Exploratorio de Datos
Comprende rápidamente la distribución de datos, identifica la dispersión y detecta posibles valores atípicos antes de un análisis más profundo.
Comparación de Distribuciones
Usa diagramas de caja lado a lado para comparar múltiples grupos, como puntuaciones de exámenes entre clases o ventas entre regiones.
Control de Calidad
Monitorea la variación del proceso y detecta valores inusuales en métricas de fabricación o entrega de servicios.
Investigación y Academia
Reporta estadísticas descriptivas para datos no normales en artículos científicos e informes estadísticos.
Preguntas Frecuentes
El método exclusivo (estilo TI-83) excluye la mediana al calcular Q1 y Q3, dividiendo los datos en mitades superior e inferior sin incluir la mediana en ninguna. El método inclusivo (bisagras de Tukey) incluye la mediana en ambas mitades cuando el conjunto de datos tiene un número impar de valores. Ambos métodos son válidos; el exclusivo es común en software y calculadoras estadísticas, mientras que el inclusivo sigue la definición original de Tukey.