¿Cómo estimo tokens sin un conteo exacto?

Una regla aproximada: 1 token ≈ 4 caracteres en inglés, o aproximadamente 0.75 palabras. Una página de texto son ~750 tokens. El código típicamente tiene más tokens por línea debido a los símbolos. Usa nuestra Calculadora de Conteo de Tokens para precisión.

¿Debería siempre usar la ventana de contexto más grande?

No. Los contextos más grandes cuestan más y pueden ralentizar las respuestas. El rendimiento puede degradarse en prompts muy largos. Usa el contexto más pequeño que se ajuste a tu tarea. El contexto de 1M de Gemini es poderoso pero costoso—resérvalo para documentos verdaderamente largos.

¿Cuánto debería reservar para la salida?

Depende de tu tarea. Respuestas de chat: 500-1000 tokens. Generación de código: 1000-2000 tokens. Contenido de formato largo: 2000-4000 tokens. Siempre verifica el límite máximo de salida del modelo—GPT-4 Turbo tiene un tope de 4096 tokens independientemente del contexto.

¿Por qué mi prompt de sistema usa tantos tokens?

Los prompts de sistema a menudo incluyen instrucciones, ejemplos y reglas de formato. Cada palabra y símbolo cuesta tokens. Condensa las instrucciones, elimina la redundancia y considera si todos los ejemplos son necesarios. Un prompt de sistema optimizado deja más espacio para el contenido del usuario.

Tecnología

Calculadora de Ventana de Contexto

Calcula cuánto de la ventana de contexto de un modelo de IA usan tus prompts. Planifica presupuestos de tokens para GPT-4, Claude, Gemini y compara capacidad entre modelos.

Modelo de IA

Tokens del Prompt de Sistema

Tokens del Prompt de Usuario

Tokens de Salida Esperados

Hecho con amor

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Planifica Tu Uso de Contexto LLM

Las ventanas de contexto de LLM determinan cuánta información puedes incluir en un solo prompt. Nuestra Calculadora de Ventana de Contexto te ayuda a planificar presupuestos de tokens, visualizar el uso y comparar capacidad entre GPT-4, Claude, Gemini y otros modelos.

¿Qué Es una Ventana de Contexto?

Una ventana de contexto es el número máximo de tokens que un LLM puede procesar en una sola solicitud—incluyendo tu prompt y la respuesta del modelo. GPT-4o tiene 128K tokens, Claude 3 tiene 200K, y Gemini 1.5 Pro lidera con 1M tokens. Exceder el límite causa truncamiento o errores.

Fórmula de Uso de Contexto

Tokens Disponibles = Ventana de Contexto - Prompt de Sistema - Entrada de Usuario - Salida Esperada

¿Por Qué Calcular el Uso de la Ventana de Contexto?

Prevenir Truncamiento

Exceder la ventana de contexto hace que tu prompt o respuesta se corte, perdiendo información crítica. Calcula el uso antes de enviar llamadas API costosas.

Presupuestar Uso de Tokens

Los prompts de sistema persisten a través de turnos de conversación, consumiendo espacio disponible. Planifica tu presupuesto de tokens para dejar espacio para la entrada del usuario y las respuestas.

Elegir el Modelo Correcto

Las ventanas de contexto pequeñas (8K-32K) son adecuadas para consultas simples. Los documentos largos y el análisis de código necesitan 128K+. Las aplicaciones RAG pueden requerir el contexto de 1M de Gemini.

Optimizar Costos

Las ventanas de contexto más grandes a menudo significan costos más altos. Usa el tamaño de contexto mínimo que se ajuste a tu caso de uso para minimizar los gastos de API.

Cómo Usar Esta Calculadora

Preguntas Frecuentes

La API devolverá un error, truncará tu entrada desde el principio, o truncará la respuesta. Esto puede causar pérdida de contexto crítico, código roto o respuestas incompletas. Siempre deja un buffer de seguridad.