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Calculadora de Costo API LLM

Planifica tu presupuesto de API de IA estimando costos mensuales basados en uso diario, consumo de tokens y precios por proveedor. Compara costos de OpenAI, Anthropic y Google AI.

Consejo: El uso de tokens varía según el caso de uso. Los chatbots típicamente usan 500 tokens de entrada y 300 de salida por mensaje.

Típico para este caso de uso: 500 tokens de entrada, 300 tokens de salida

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Planifica Tu Presupuesto de API de IA

Ejecutar aplicaciones impulsadas por IA a escala requiere una planificación cuidadosa del presupuesto. Nuestra Calculadora de Costos de API LLM te ayuda a estimar gastos mensuales basados en tus patrones de uso reales—desde chatbots hasta generación de contenido—en proveedores OpenAI, Anthropic y Google AI.

Entendiendo los Precios de API de IA

Los proveedores de IA cobran por token, con costos que varían dramáticamente entre modelos y niveles. Un chatbot sirviendo a 1,000 usuarios diarios podría costar $50/mes con un modelo económico o $500/mes con un modelo premium. Entender estas diferencias es crucial para un despliegue de IA sostenible.

Fórmula de Costo Mensual

Costo Mensual = Solicitudes Diarias × 30 × (Tokens de Entrada ÷ 1M × Tarifa de Entrada + Tokens de Salida ÷ 1M × Tarifa de Salida)

¿Por Qué Planificar Costos de API?

Previsión de Presupuesto

Proyecta costos mensuales y anuales antes de comprometerte con un proveedor de IA. Escala estimaciones desde prototipo hasta volúmenes de producción.

Comparación de Proveedores

Compara precios de OpenAI, Anthropic y Google para tu caso de uso específico. La opción más económica varía según el tipo de carga de trabajo.

Selección de Nivel de Modelo

Ajusta las capacidades del modelo a los requisitos de la tarea. Los modelos económicos manejan el 80% de las tareas a 10-50x menor costo que los niveles premium.

Optimización de Costos

Identifica oportunidades de ahorro a través de caché, procesamiento por lotes y selección de modelo. Las pequeñas optimizaciones se acumulan a escala.

Cómo Usar Esta Calculadora

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Preguntas Frecuentes

Comienza con tu base de usuarios y engagement esperado. Un chatbot podría ver 5-10 mensajes por sesión de usuario activo. Las herramientas de contenido podrían generar 1-5 piezas por usuario diariamente. Los logs de API de prototipos proporcionan la línea base más precisa.

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